本报告采用了定量分析与定性调研相结合的混合研究法。
正是这一战略方向的集中体现，使得实时、交互、个性化的知识生成与情感陪伴成为可能，并为从业者提供实操性决策参考，并将教育数字化确立为建设教育强国的核心突破口，挖掘技术商业逻辑，构建一套2025年以来GenAI+教育行业的航海图， 目录 前言 摘要 1 GenAI驱动教育变革的核心逻辑 1.1 技术驱动教育变革 1.2 GenAI技术与技术不可替代之物 2 中国GenAI+教育行业现状 2.1 中国GenAI+教育的技术驱动 2.2 2025年中国教育数字化中AI的政策定位 2.3 中国GenAI+教育的政策指引 2.4 GenAI在教育信息化数字化市场的覆盖 2.5 GenAI在C端教育市场的覆盖 2.6 GenAI+教育市场规模推算 3 校端GenAI+教育需求分析 3.1 普通高校-GenAI采购需求 3.2 普通高校-GenAI相关项目 3.3 职业院校-GenAI采购需求 3.4 职业院校-GenAI相关项目 3.5 中小学-GenAI采购需求 3.6 中小学-GenAI相关项目 3.7 学校GenAI采购特征总结 4 C端GenAI+教育需求分析 4.1 K12学生学习的GenAI使用-垂直大模型 4.2 K12学生学习的GenAI使用--通用大模型 4.3 家长辅导场景的GenAI使用 4.4 家长对GenAI+孩子教育的态度 4.5 K12学生家长的教育付费需求拆解 4.6 K12学生家长的GenAI+教育区域差异 4.7 成年学习者的GenAI使用 4.8 成年学习者的教育付费需求拆解 5 GenAI教育市场供给与产品形态 5.1 成年学习者的教育付费需求拆解 5.2 2026年GenAI+教育产业图谱 5.3 GenAI+教育常见应用形态 5.4 教育垂直大模型技术与应用 5.5 通用大模型技术在教育领域的应用 5.6 GenAI对教育科技商业模式的影响 5.7 GenAI对教育科技竞争格局的影响 5.8 GenAI时代教育服务商的商业护城河 5.9 GenAI时代教育服务商的差异化策略 6 GenAI+教育应用企业案例 6.1 ChatGPT-Edu 6.2 Gemini for Education 6.3 千问 6.4 科大讯飞 6.5 云启智慧 7 GenAI时代教育市场机会讨论 7.1 需求角度谈市场机会-K12家庭 7.2 需求角度谈市场机会-成年学习者 7.3 需求角度谈市场机会-学校端 7.4 供给角度谈市场机会-市场机遇 图表目录 图2-1 2022-2029年中国人工智能产业规模 图2-2 2025年中国各行业GenAI技术渗透示意 图2-3 2023-2028年中国校端教育信息化数字化经费规模与GenAI项目覆盖情况 图2-4 中国GenAI技术C端教育用户潜在空间 图2-5 2023-2028年中国C端教育市场与GenAI类产品服务覆盖情况 图2-6 2025年中国C端教育市场与GenAI类产品服务覆盖-分细分领域 图2-7 2025/2028年中国GenAI+教育市场规模（产品服务层面） 图2-8 2025/2028年中国GenAI+教育市场规模（技术能力层面） 图3-1 2025年中国普通高校教育信息化相关采购结构分析与各类项目中GenAI比例 图3-2 不同价格区间内高校采购的产品与服务需求 图3-3 各层级高校的采购逻辑与技术方案 图3-4 普通高校GenAI相关项目的采购结构与核心场景功能 图3-5 2025年中国职业院校教育信息化相关采购结构分析与GenAI比例 图3-6 不同价格区间内职业院校采购的产品与服务需求 图3-7 各类型职业院校的采购逻辑与技术方案 图3-8 职业院校GenAI相关项目的采购结构与核心场景功能 图3-9 2025年中国中小学AI教育相关采购需求分析与各类项目中GenAI比例 图3-10 2025年中国中小学AI教育相关采购需求分析与GenAI相关采购 图3-11 中小学GenAI相关项目的采购结构与核心场景功能 图4-1 中国K12学生用户在教育垂直GenAI应用上的学习使用情况 图4-2 中国K12学生用户在通用GenAI应用上的学习使用情况 图4-3中国K12学生家长在孩子辅导场景中的GenAI使用情况 图4-4 中国K12学生家长用户对GenAI+孩子教育的态度 图4-5中国K12学生家长用户的教育付费心态拆解以及GenAI核心价值 图4-6 中国K12学生家长用户在GenAI+教育上的地域差异 图4-7 成年学习者的GenAI学习使用情况 图4-8 中国成年学习者用户教育付费心态拆解以及GenAI核心价值 图4-9 不同成年学习者的GenAI学习付费特征 图5-1 GenAI对教育服务供应商的影响以及对传统教育商业模式的重塑 图5-2 GenAI时代教育服务商的差异化资源配置策略讨论 ，。
国家高度重视人工智能对教育的深刻影响，旨在通过对校端采购、C端用户行为以及供给端企业策略的深度拆解，GenAI技术逐渐成为重构教育生产力的逻辑底座。
教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》作为未来几年教育数字化转型的纲领性文件。
2025年中国智慧教育元年到来，随着DeepSeek等国产大模型在推理效率与开源生态上的跨越式发展，识别痛点场景，其中GenAI被视为深度赋能教学模式变革、科研范式转型与实现因材施教的核心路径，模型能力的爆发式增长。