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大数据数据挖掘与数据分析哪个好？去哪里学习？ 1.3 物理设备不灵活。首先*个阶段就是物理机，或者说物理设备时期。这个时期相当于客户需要一台电脑，我们就买一台放在数据中心里。物理设备当然是越来越牛，例如服务器，内存动不动就是百G内存，例如网络设备，一个端口的带宽就能有几十G甚至上百G，例如存储，在数据中心至少是PB级别的(一个P是1024个T，一个T是1024个G)。然而物理设备不能做到很好的灵活性。首先它不能够达到想什么时候要就什么时候要、比如买台服务器，哪怕买个电脑，都有采购的时间。突然用户告诉某个云厂商，说想要开台电脑，如果使用物理服务器，当时去采购啊就很难，如果说供应商啊关系一般，可能采购一个月，供应商关系好的话也需要一个星期。用户等了一个星期后，这时候电脑才到位，用户还要登录上去开始慢慢部署自己的应用，时间灵活性非常差。第二是空间灵活性也不行，例如上述的用户，要一个很小很小的电脑，现在哪还有这么小型号的电脑啊。不能为了满足用户只要一个G的内存是80G硬盘的，就去买一个这么小的机器。但是如果买一个大的呢，因为电脑大，就向用户多收钱，用户说他只用这么小的一点，如果让用户多付钱就很冤。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互。云计算系统运用了很多技术，包括编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术以及云计算平台管理技术等关键技术。因此云计算开发人员不仅需要掌握这些技术，同时也需要与时俱进的学习当前*潮流的技能，比如Python运维、Linux基础、Openstack私有云技术、Docker容器技术、以及Hadoop大数据技术等。

把分析工具融入云能够给企业提供更广泛的数据视野，把意义应用到数据中并允许更多的员工提高其分析能力。然而，IT部门以外只拥有少量分析技能的员工，他们便只能获得和工具提供的一样多的洞察力。这就是集成分析工具被证明是*有帮助的原因。这些工具可以让员工在分析数据之前，不需要花费时间准备数据。这样，分析变得更加强大，因为它消除了“业务线”上的员工搜索其所需要的各种数据资源的时间。

奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他*感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了Civis Analytics咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MIT technology的文章The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term）金融：ZestFinance | Big Data Underwriting 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。目前违约率比行业平均水平低 60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores，通过大数据分析为银行和信用卡发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经济学人》的文章《Big data: Crunching the numbers》。电信： 美国T-mobiles采用Informatica - The Data Integration Company平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国 SK telecom新成立一家公司SK Planet，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。美国AT&T 公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国BT - Broadband公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—BT news releases，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。 一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。