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　　浪潮与科大讯飞联合发布了面向于语音识别、翻译等AI应用的16卡计算集群“AI Booster”，单套系统能够实现单精度240TFlops/s或Int8 752TFlops/s的计算性能。

　　双方公布的实测数据显示，在智能翻译模型训练任务中，采用相同计算卡的“AI Booster”与传统4卡服务器组成的16卡集群相比，AI计算加速比提升18%。

　　解决算力需求的长期战略：人才培养

　　除了技术问题，传统行业AI转型还面临AI人才的短缺。在培养人才问题上，浪潮也在积极提供解决方案。

　　去年在AICC人工智能计算大会上开办集训营，提供了现场动手实践的课程。

　　打比赛也是一个很好的吸引大学生投入AI学习中的方式。世界三大超算竞赛之一的ASC，就是一个很好的例子。

　　目前ASC已经吸引了超过7000名来自世界各地的选手，送出了近百万的奖金。

　　说到ASC，就不得不提到今年ASC已经进入初赛阶段，来自世界各地的高手们正在全力比赛中！关于ASC详细情况，扫描下方二维码进入官网查看。

　　AIStation也可以应用在AI人才培养方面。在AIStation上集成课件、实验题目、网络模型、框架和数据集，老师可以给学生开通帐号，做题目，看课件，快速完成AI能力的掌握。

　　除此以外，浪潮还在做教材的开发，预计今年会有正式出版的版本。

　　依靠算力推动AI生态发展

　　通过发布AI子品牌TensorServer、推出AI计算生态计划Plan T，浪潮在不断的推动AI应用落地。

　　在整个AI生态中，需要强大计算力来连接芯片提供商、应用提供商、服务提供商和算法提供商，计算力是一切AI产业发展的核心，是AI产业发展的基石。

　　浪潮为AI生态提供强大的计算力支撑，并携手百度、科大讯飞、宽邦、第四范式等伙伴伙伴，推出联合解决方案，共同推动AI生态，赋能传统行业智慧转型。