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在大部分游戏中，玩家的形象一般都是固定的，顶多自选一下服装、发型等。早在1988年的《光芒之池（Pool of Radiance）》游戏中，就已经有了角色设计系统的最初模型：玩家可以在游戏提供的几套不同形象里选出一种，来代表自己的角色。

但是前两年元宇宙概念的大热，不仅让VR/AR、虚拟偶像、影视特效等"老领域"一度再现高估值融资落地，人工智能算法、脑机接口、数字孪生、区块链、NFT等新概念旋即跟进，而宣布进军元宇宙的企业，无论是社交平台还是游戏厂家，第一步就是从捏脸开始。

"捏脸"其实就是对角色外观一种更精细化的调整，能以更私人的方式在游戏里留下痕迹当然值得兴奋，鉴于人们长久以来对设计角色的热情，"捏脸两小时，游戏五分钟"也不是不可能。

在角色扮演为主的游戏中，玩家所创建的角色——一个完全由自己操控的"另一个自我"，常常展示出玩家的心理映射，一般都会是根据真实自我稍微理想化后创建的角色，或一种单纯的"赛博cosplay"。

一般有捏脸环节的游戏都会通过滑块来调整，这样虽然精准但却是一门"技术活"，能不能教给AI呢？随着计算机视觉（CV）和计算机图形学（CG）相关技术的成熟，再加上有类GPT的自然语言大模型加持，AI已经可以根据文字描述来帮玩家捏脸了。

网易新手游《逆水寒》就将自家的大规模预训练模型"玉言"用在了捏脸玩法中。据网易官方表示，游戏中只要把你心中所想用文字甚至诗词、文学描述手法表达出来，AI就能理解并瞬间具象化。

当然，效果如何还要等游戏正式开服后才能由玩家们验证，不过按照AIGC产品的特性，刚开始的结果不一定贴合玩家心中所想。

由于AI具有自适应和自学习能力，经过不断的学习和训练，尤其是更多玩家"喂"给训练系统更多有效素材后，游戏中捏脸的准确率才会进一步提升。比如大家文字捏"邪魅娟狂"多了，AI就会总结大家最终选定的样貌特征共性，从而训练自己捏出更符合大众玩家意识中的目标形象。让AI基于已经带有标签的图片自己学习，也能节省大量人力去标注，对于游戏厂商来说一举两得。

光是捏脸塑造个人物并不是元宇宙的终极目标，像电影《头号玩家》的那种完全沉浸式的数字孪生世界才是游戏行业追逐的圣杯。

不过想要到达这个目标，技术上的短板还有太多，包括基于实时的人体的动态高精度重建能力，人体的驱动算法以及硬件产品中相关的上游元器件、高刷新率高分辨率的显示能力、高带宽低时延的网络、各种传感器的融合计算能力等等。

ChatGpt还不能原创游戏

除了在角色设计上"精益求精"，门槛更低的ChatGPT甚至可以给玩家设计一个"全新"玩法的私家游戏。

写代码是ChatGPT最实用的功能之一，作为能写代码的生成型AI，GPT其实有能力为用户创造一些简单的小型游戏，并把游戏的生成代码直接给你。

有位海外数独玩家玩腻了现存的数独游戏，希望用ChatGPT开发了一款有全新玩法的数独游戏。ChatGPT给出了名叫"Sumplete"的数独游戏，还制定了所有规则、放出了游戏背后的代码。在游戏中，每个玩家都会有一系列的网格状数字，每一行和每一列的边上都会有一个目标数，玩家需要删除各行和列里面的某些数字，使得剩下的数字加总起来的和与各行、列边上的数字相等。

不过对话型AI产品胡说八道的老毛病又犯了，海外玩家发现Sumplete并不是一个全新的开发游戏，而是抄袭另一个网页游戏Kakuros，两者规则玩法几乎一摸一样。而ChatGPT在回答时并没有提到过生成的回答借鉴了哪些数据源。

虽然还不能完全的原创游戏，但AI已经可以渗透进游戏制作的各个环节，为游戏带来研发效果和效率的提升。

电子游戏经过几十年的发展后，在表现形式和玩法上都有了长足进步，为了让玩家有更沉浸的感受，现在厂商们都需要大量的细节内容去填充游戏世界，包括用游戏剧情、人物行为、玩法设计、静态场景、动画生成等。对于研发者来说，这就意味个整个链条需要更多人力。

而AIGC内容的快餐化能直接让游戏厂商制作成本大幅降低，尤其是和AIGC内容更具关联性的美术部分。在某些游戏外包公司的实践中，以往需要数天乃至数周时间做出的一副原画作品或者是营销向设计作品，能通过AIGC的手段在几分钟内通通搞定。

只不过现在AI生成的图像与职业画师还有一定差距，比如说不清楚该突出作品的哪部分，以及是否涉及侵权的商业风险。但当一个效率极高的绘画工具得以大规模应用时，也足以让中庸水平的原画师们感到焦虑了。