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　　OpenAI还表示，解决人工智能安全问题的一个切实可行的方法是投入更多时间和资源来研究有效的缓解和校准技术，并在现实世界的滥用情况下测试它们。

　　与此同时，微软推出一款新的人工智能对话工具Security Copilot(安全副驾)，使用了OpenAI公司研发的GPT-4语言模型，以及网络安全领域的专业数据。据悉，能够帮助网络安全团队防止黑客攻击，并且在遭遇攻击后进行处置。

　　反观国内类GPT的发展，目前已有百度、阿里、360、华为等多家企业入局，但国内企业推出的语言大模型，从文本数据质量、创造性和灵活性等方面看，都要逊于ChatGPT。

　　真正能够区分这类大模型能力的，是它们背后多年的积累沉淀，也就是常说的“工程力”。常乔雨指出，工程力在AIGC中是一个很宏观但又很难具体量化解释的概念，它涉及对模型框架的设计思路、对参数变化的持续微调，以及对机器学习方法应用的灵活度。

　　对于国内企业来说，要发展类GPT技术需要借鉴国外的经验和教训，在拥抱GPT的同时安全先行，避免引发“潘多拉式”的魔盒危机。

　　常乔雨建议企业在发展此类技术时，需要建立完善的安全管理体系，加强对GPT等新技术的安全评估、审计和监管，及时发现并应对存在的安全隐患。企业还应该对员工进行安全培训和教育，提高员工安全意识和技能。至于用户个人，应该加强密码保护、防范网络钓鱼、避免泄露个人隐私等行为，在使用GPT等新技术时，不轻信来路不明的信息，不随意泄露个人隐私。

　　从社会层面看，张威认为，目前GPT还属于行业早期探索阶段，适合强调一些底限，比如限制违法内容的输出、个保法、网安法的执行等，但不宜设置上限限制技术创新。

　　网络安全企业机遇与挑战并存

　　360日前宣布，4月16日，基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”率先落地搜索场景，将面向企业用户开放内测。

　　作为网络安全的龙头企业，360成为较早发布类GPT产品的代表。周鸿祎曾表示：“我自己就是做安全的，但我坚定地认为，不发展才是最大的不安全”。

　　因为在周鸿祎看来，“不管你愿不愿意，GPT都将引领一场新的工业革命，意义超越互联网和iPhone的发明，它将带来生产力的大幅提升，进而提升国家竞争力”。在这个过程中，网络安全企业无疑要承担更多的责任和任务，这对它们来说既是机遇也是挑战。

　　近日，在投资者互动平台，绿盟科技透露，将在今年第三季度发布基于类ChatGPT技术的智能安全服务机器人。奇安信则指出，公司正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。

　　对此，绿盟科技方面向记者表示，绿盟研发了ChatGPT文本生成检测的专用工具，对比分析ChatGPT模型生成虚假信息与真实信息，可以用于监控电子邮件、消息和新闻等，以检测信息的置信度，并警示用户注意避免钓鱼攻击,提示用户不要输入任何敏感信息，更好保护用户的信息和隐私。

　　今年1月份，工信部等十六部门联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出，到2025年，我国数据安全产业规模超过1500亿元，年复合增长率超过30%，将建成5个省部级及以上数据安全重点实验室。

　　网络安全企业在把握住下一个红利期之前，需要不断适应人工智能新形态带来的底层技术逻辑、业务逻辑的变化，增强产品研发能力和竞争实力。

　　常乔雨指出，网络安全企业需要增强监测和防范GPT产出的模仿他人口吻编造的虚假信息等，通过识别文字是AI自动产出的可能性大小发出警告提示。同时，利用GPT进行网络的攻防模拟、通过GPT攻击模拟发现可能存在的网络安全漏洞、和使用GPT进行安全咨询对话增强等功能。

　　目前中国相关技术水平距离GPT-4还有差距，现有的硬件基础设施能力对支持更大规模的此类技术广泛应用还存在瓶颈。对于GPT可能带来的潜在风险既不可忽视，也不必过度担忧,毕竟永远不会被AI淘汰的是使用或研究AI的人。

　　正如常乔雨所言，理性地以工具角度看待GPT，认可它成为第四次科技革命潜力的同时不过度神化GPT和传播恐惧，通过持续地实践和思考，让GPT为每个人在它自身擅长的领域最大化发挥价值。