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至此，考验「天工」的题目难度还可以再增加。很多人都知道，国内有三个公认相当难考的考试：全国公务员考试、国家司法考试、注册会计师考试。鉴于近期有很多大模型开始挑战职业能力测试，机器之心也找来了几道例题，向「天工」提问。

第一道是全国公务员考试的行测真题：

密「天工」

自去年 11 月以来，OpenAI 的 ChatGPT 引领了科技领域新一轮技术竞争。在语言大模型（LLM）领域内，很多国内科技公司有长期的技术投入，正在逐步跟进推出对标 ChatGPT 的产品。

在这样的压力下，想要出彩不是一件容易的事。「天工」能力的涌现，凭借的是什幺？

据昆仑万维介绍，「天工」超强的本处理和成能得益于其强的算、算法和模型实。

首先，天工算基于国内最的 GPU 集群之一，其规模优势使得「天工」可通过海量数据进更充分的训练，从积累更强的理解能和记忆。

其次，天工用到了两个千亿模型 —— 千亿预训练基座模型和千亿 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）模型，我们知道，后者就是 ChatGPT 之所以「智力」大幅提升的原因，这使其具备了更级的自主学习和智能涌现能力。

此外，天工还加入了蒙特卡洛搜索树算法，让天工在复杂任务和场景中能够快速且准确地响应指令，输出高质量回答。这也是它可以让人感受到足够「通人性」的关键原因之一。

为了打造出「更懂中文」的产品，「天工」团队投量资源攻克了中语料库的质量瓶颈，从数万亿的数据中清洗、筛选出了 5000 亿个单词数据于训练模型。与其他模型相，优质的中语料库让「天工」能更好地理解中语境、词汇和语法特点，更准确地理解中意图，更符合本的使偏好。

大型语言模型的筑成，有它本身的技术门槛，绝非一日之功。这也是为什幺如今「打造又一个 OpenAI」、「赶超 GPT-4」等言论众多，但真正有潜力或已经演化为产品级应用的成果却相对稀缺。

能够率先交出「天工」这一份答卷，是因为昆仑万维对于 AI 领域的深耕在数年前就已开始。昆仑万维从 2020 年开始布局 AIGC 领域，「天工」模型的诞，也是这些年长期积累的结果。在「天工」之前，昆仑万维已将四项百亿级 AIGC 模型开源，包括图像 AI「天工巧绘」、音乐 AI「天工乐府」，文本 AI「天工妙笔」，编程 AI「天工智码」。

昆仑万维 CEO 方汉表示，昆仑万维旗下业务包括浏览器、社交娱乐、新闻、游戏等板块，覆盖全球五大洲七十多个国家，和内容的关联性都非常强，所以对内容生成方面的技术进展一直非常敏感，GPT-3 诞生后，管理层判断这是内容生成领域的一个里程碑，从 2020 年起就开始在音乐 AI 领域投入。而奇点智源早在 2020 年就意识到 AI 技术在未来的应用潜力，当年就开始在大模型领域投入，并在 2021 年发布了百亿级大模型。