并通过仿真结果验证了其优越性能，为相关研究提供了丰富的仿真案例与技术参考，文中系统阐述了模型的整体架构、核心控制策略的设计原理。
此外，以拓展技术视野，; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论或新能源系统等相关专业背景，文档还整合了大量前沿科研资源，同时可延伸学习文中提及的VSG控制、深度学习预测、智能优化调度等高价值科研方向，激发创新思维。
内容概要：本文详细介绍了一种基于无电流传感器模型预测控制（MPC）的串联型谐振双有源桥（DAB）变换器的Simulink仿真模型。
; 使用场景及目标：①深入研究无电流传感器技术在DAB变换器及其他电力电子变换器中的应用潜力；②开展模型预测控制算法在复杂电力系统中的设计、实现与性能优化；③构建光储并网、电能质量治理、虚拟同步机（VSG）、自适应虚拟阻抗控制等课题的仿真验证平台；④辅助科研人员高效复现高水平学术论文中的核心成果，同时提升了控制精度与运行可靠性， ，加速科研进程与创新突破，; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，有效降低了硬件成本与系统复杂度。
重点关注MPC控制器的关键参数整定、系统动态响应特性及鲁棒性分析，且熟悉MATLAB/Simulink仿真环境的技术人员，重点分析了在功率动态波动工况下的系统响应特性与稳定性表现，该模型通过摒弃传统电流传感器，旨在实现高效、精确的能量转换与控制，结合MPC算法对系统状态进行实时预测与控制，涵盖电力电子、新能源并网、智能优化算法、机器学习、路径规划等多个技术领域，下载完整的仿真模型与配套代码进行实操复现，正在从事科研或工程开发工作的研究人员、高校研究生，。