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AI创作会给数字音乐平台带来第二春吗?(2)

  《2017腾讯娱乐白皮书》指出,2017年华语专辑销售额排行榜中,李宇春和鹿晗的专辑销售额超过1500万元,吴亦凡、张艺兴、陈奕迅、孙燕姿等头部艺人专辑销售额超过500万元。而非头部歌手,粉丝量与收听率低的歌手,在数字音乐平台很难获得好的推荐与收入。商业模式的缺失,自然导致音乐产业曲目创作的源动力熄火了。

  而现在流行歌曲的生产都是源自于哪里?我们从《海草舞》、《白羊》、《BINGBIAN病变》、《学猫叫》、《沙漠骆驼》、《纸短情长》等口水歌产出地发现,今天流行歌曲的生产与流行的源头不是唱片公司,不是各种数字音乐平台,而是抖音这种短视频平台。

AI创作会给数字音乐平台带来第二春吗?

  也就是说,今天大部分音乐类APP都是工具属性,它没有好的社交机制、没有爆款打造机制,没有优秀的内容生产机制。所以,反而让抖音的这种娱乐化的短视频BGM自带传播属性,成了当下流行歌曲的发源地。

  如果未来各大音乐APP能引入AI智能创作的模式,它可能给音乐版权与内容产出、商业模式带来一些新玩法。

  与传统音乐的创作方式相比,AI音乐的本质是通过数据分析与学习,找到相对固定模板,然后通过套用模板进行“创作”和演出。虽然机器的艺术感知能力尚与人类有不小差距,但基于技术的发展走势,AI在音乐领域的自主创作水平正在不断提高。

  Jukedeck首席执行官Ed Newton-Rex说,几年前,AI还没有到达可以为任何人写出足够好的音乐的阶段。但是现在技术已经非常成熟了。

  而对于原创歌手、音乐人来说,创意灵感的枯竭是常态,AI音乐创作可以成为它音乐创作的一个灵感迸发的来源,这个价值挺大的。

  如果在一些音乐APP上可以通过AI技术辅助音乐人去更高效的参与创作一些曲目生成歌曲,如果有一天普通用户以及音乐行业人士都能够借助平台的AI能力自主创作,这意味着在线音乐平台将会迎来一个利好时代。

  因为AI职能作曲最直观的影响就是,其一,音乐创作门槛的降低和作曲的大众化——随着这种AI技术的进一步演进,音乐产业里的音乐制作部分,如母带处理、后期混音等将会极大降低成本,提高效率。这种以AI为卖点的功能可以带动音乐产业生产力的解放,以及AI音乐创作与版权保护的新模式。

  过去在线音乐平台依靠花费巨头去购买版权,在目前的几大数字音乐平台上,腾讯音乐集团拥有最大的曲目版权,所以用户往往会因为自己喜欢的明星歌手曲目而选择下载谁家的APP,现在从虾米、网易等平台上,可以知道很多一线歌手的曲目是缺失的,这导致了用户的流失。

  在版权正规化的当下,当下的音乐产出满足不了市场对优质音乐的需求。而AI创作可以补齐这方面的短板,它可以为歌手、艺人、音乐人、民间音乐创作爱好者提供更多AI作曲的,给音乐人或者其他做艺术的人一些灵感,可能AI制作的旋律可供借鉴或激发灵感,鼓励更多人加入音乐曲目创作一一方面通过AI音乐的娱乐化模式吸引更多普通大众,一方面也能进一步刺激反哺音乐内容创作,带动平台内容生产者与消费者以音乐为媒介,产生更深层次的社交互动。

  其实它更大的意义在于可能解决平台方的曲目内容产出,带动版权管理的新模式。

  因为AI作曲的本质通过为音乐人提供适合的音乐创作素材,辅助其进行创作,或者为现有的编曲提供前期的作曲服务。它其实为音乐产业的版权提供了新的解决办法——借助AI,可以为数字音乐平台形成一个海量的拥有大量清晰的单曲版权的音乐素材库。

  除了直接买断单曲版权和订购会员之外,平台可以通过保留该AI曲子的版权,用户也可以将其用于商业化并盈利,同时也能帮助唱片公司或者制作测试音乐内容质量,并在一定程度上获取分成收入。

  比如说,艺人用了音乐平台的AI技术产出的曲目内容,艺人贡献是创意,同时平台特贡献了AI技术,某种程度上,总体上版权应该归属音乐人,但平台贡献了底层技术,它可以通过前期的协议获得AI曲目的使用权或传播权。

  一方面,平台因此就打破当前纯粹依赖囤积版权来构建护城河的局限,在无需付出巨大版权成本的基础上就可以形成了一个庞大的音乐内容生产机制。另一方面,可以通过AI音乐的创作计划引发新的音乐创作潮流,建立AI音乐模式的平台优势。

(责任编辑:admin)